📊 네이버 블로그 공감 분석기
여러 게시글의 공감 목록을 업로드하여 반복 공감 사용자를 찾아보세요
여러 파일을 한 번에 선택할 수 있습니다
💡 사용 방법
- ① 모바일 블로그 접속: PC에서 내 네이버 블로그에 접속한 뒤, URL 앞에 m.을 붙여 모바일 버전으로 전환합니다.
예) https://m.blog.naver.com/본인ID - ② 공감 목록 복사: 공감을 확인하고 싶은 포스팅을 선택하고, 좌측 하단의 공감 버튼을 누릅니다. 목록의 제일 아래부터 최상단까지 드래그하여 전체 선택 후 복사합니다.
- ③ 메모장에 저장: 복사한 내용을 메모장에 붙여넣고 .txt 파일로 저장합니다.
- ④ 여러 글 반복: 본인의 필요에 따라 3~6개 글의 공감 데이터를 각각 txt로 저장한 뒤, 위 업로드 영역에 파일을 업로드합니다.
- ⑤ 분석 및 필터링: 분석하기 버튼을 누르면 반복 공감 사용자를 확인할 수 있습니다. 최소 공감 횟수 조정, 서로이웃 필터링, CSV·TXT 파일 추출이 가능합니다.
- ⑥ 서로이웃 관리: 추출한 데이터를 바탕으로 네이버 블로그 서로이웃을 관리하세요.
🔒 모든 분석은 브라우저에서만 처리되며, 파일이 외부 서버로 전송되지 않습니다.
❓ 자주 묻는 질문
네이버 블로그 게시글의 공감 목록을 텍스트 파일(.txt)로 저장한 뒤, 해당 파일을 업로드하면 자동으로 분석됩니다. 여러 게시글의 공감 목록을 동시에 업로드하여 어떤 사용자가 반복적으로 공감했는지 확인할 수 있습니다.
네이버 블로그 게시글 하단의 '공감' 영역에서 공감한 사용자 목록을 확인할 수 있습니다. 해당 목록의 텍스트를 복사하여 메모장 등에 붙여넣고 .txt 파일로 저장하면 됩니다. 각 사용자 정보는 5줄(아이디, 닉네임, 블로그명, 이웃관계, 차단 메뉴) 단위로 구성됩니다.
분석 결과에서 서로이웃 관계인 사용자와 이웃추가만 한 사용자를 필터링하여 볼 수 있습니다. 서로이웃은 양방향 이웃 관계이고, 이웃추가는 상대방만 이웃으로 추가한 경우입니다.
네, CSV 내보내기 기능을 통해 분석 결과를 엑셀 등에서 열 수 있는 CSV 파일로 다운로드할 수 있습니다. 공감 횟수, 네이버 ID, 닉네임, 블로그 이름, 이웃 관계, 공감한 게시글 정보가 포함됩니다.
아닙니다. 모든 분석은 사용자의 브라우저에서만 처리되며, 파일이 외부 서버로 전송되지 않습니다. 100% 클라이언트 사이드로 동작하므로 개인정보가 안전하게 보호됩니다.